QX∕T 391-2017 日光温室气象要素预报方法(气象)
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2024-8-27 |
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ICS 07. 060,B 18,中 华人民共和 国气象行业标准,QX/T 391—2017,日光温室气象要素预报方法,Meteorological element forecast method of heliogreenhouse,2017-10-30 发布2018-03-01 施,中国气象局 发布,QX/T 391-2017,目 次,前言.皿, 范围 . 1,2规范性引用文件 1,3 术语和定义 . 1,4预报要素与时效 1,5 预报模型构建 .. 1,6相关气象因子计算方法.. 3,附录A(规范性附录)天气类型划分方法.. 5,附录B(资料性附录)小时预报模型构建备选因子.. 6,附录C(资料性附录)日预报模型构建备选因子.. 10,参考文献.. 12,I,QX/T 391-2017,前 言,本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草,本标准由全国农业气象标准化技术委员会(SAC/TC 539)提出并归口,本标准起草单位:山东省气候中心、河北省气象科学研究所,本标准主要起草人:薛晓萍、李楠、李鸿怡、陈辰、魏瑞江,皿,QX/T 391-2017,日光温室气象要素预报方法,1范围,本标准规定了日光温室气温与地温的预报要素与时效、预报模型及相关气象因子计算方法,本标准适用于日光温室气象要素预报,2规范性引用文件,下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文,件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件,QX/T 55—2007地面气象观测规范 第11部分:辐射观测,QX/T 61—2007地面气象观测规范 第17部分:自动气象站观测,QX/T 65—2007地面气象观测规范 第21部分:缺测记录的处理和不完整记录的统计,3术语和定义,下列术语和定义适用于本文件,3. 1,日光温室 heliogreenhouse,以太阳辐射为主要能量来源,东、西、北三面为保温围护墙体,南坡面以塑料薄膜覆盖,主要用于园,艺作物生产的设施,注:改写 QX/T 261—2015,定义 3.2,4预报要素与时效,4. 1预报要素,4. 1. 1小时预报要素宜为日光温室内逐小时气温、地表温度和10 cm地温,4. 1.2日预报要素宜为日光温室内日最高气温、日最低气温,4.2预报时效,4.2 . 1预报时间尺度宜分为小时尺度和日尺度,4.2 .2预报时效为1h.72h,5预报模型构建,5. 1建模原则,5. 1. 1预报模型宜按温室作物生长季内不同月份、不同天气类型和不同时间段分别构建,5. 1.2天气类型宜根据日照百分率划分为晴、多云、阴天三种类型,天气类型划分方法见附录A,1,QX/T 391-2017,5. 1.3逐小时预报,每日以24时制,从00:00(24:00)至23 : 00 ,时间序数依次记为0,1,2,…,23,5. 1.4逐小时预报可按三个时段构建预报模型,宜以揭帘、盖帘时间以及0000为界限,5. 1.5用于模型构建的样本数应不小于30个,5. 1.6模型构建宜采用逐步回归方法,模型应通过0. 05显著性检验,5.2预报模型自变量备选因子,5.2 . 1小时预报模型备选因子包括日内小时序数、太阳高度角、温室内外气温、温室内空气相对湿度和,温室内地表温度等要素,5.2 .2日预报模型备选因子包括温室内外气温、温室内空气相对湿度和温室内地表温度等要素,5.3预报模型,5.3. 1小时预报模型,5.3. 1. 1未来1 h.24 h气象要素小时预报模型构建备选因子参见附录B中表B. 1和表B. 2,预报模,型为:,1,式中:,i ----取值为1、2、3,分别表ホ未来1 h.24 h的00 : 00(24 : 00)至揭帘、揭帘至盖帘以及盖帘至,23:00三个时段;,H1. ——未来1h.24h的三个时段小时预报对象,包括温室内气温,单位为摄氏度(°C);地表温,度,单位为摄氏度(℃ )10 cm地温,单位为摄氏度(C );,“1,0 ——回归常数,无量纲;,a1.?——回归系数,无量纲;,h1? ——未来1 h.24h小时预报模型自变量;,1 ——未来1 h.24h小时预报模型自变量个数,5.3. 1.2未来25 h.48 h气象要素小时预报模型构建备选因子参见附录B中表B. 3和表B. 4,预报模,型为:,H2, — “2,0 + 厶 a2,“h2,“ (2),式中:,i ----取值为1、2、3,分别表ホ未来25 h.48 h的00 :00(24:00)至揭帘、揭帘至盖帘以及盖帘,至23:00三个时段;,H2, ——未来25 h.48h的三个时段小时预报对象,包括温室内气温,单位为摄氏度(°C);地表温,度,单位为摄氏度(C);10 cm地温,单位为摄氏度(C);,“2,0 ——回归常数,无量纲;,“2,,,——回归系数,无量纲;,h2,?——未来25h.48h小时预报模型自变量;,12 ——未来25h.48h小时预报模型自变量个数,5.3. 1.3未来49 h.72 h气象要素小时预报模型构建备选因子参见附录B中表B. 5和表B. 6 ,预报模,型为:,H3, — “3,0 + 2 , “3,,jル3,,, (3),一1,2,QX/T 391-2017,式中:,i ----取值为1、2、3,分别表ホ未来49 h.72 h的00 :00(24:00)至揭帘、揭帘至盖帘以及盖帘,至23:00三个时段;,H3. ——未来49 h.72h的三个时段小时预报对象,包括温室内气温,单位为摄氏度(°C);地表温,度……
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